사물과 데이터 공간이 고도로 네트워크화 된 세계는 어떤 세계일까?

사물과 데이터 공간이 고도로 네트워크화 된 세계는 어떤 세계일까

 

사물과 데이터 공간이 고도로 네트워크화 된 세계는 어떤 세계일까

 

 인류는 지난 역사상 3차례의 산업혁명을 경험했다. 그리고 4차 산업혁명을 앞두고 있는 지금, 4차 산업혁명은 인류가 예측한 유일한 산업혁명이다. 그런만큼 우리는 미리 4차 산업혁명에 대한 대비를 게을리 하면 아니된다. 혁명은 빠르고 거스를 수 없으며, 이미 우리에게 다가온 현실이다.

 오늘날, 물리적 대상은 아주 매끄럽게 정보네트워크와 통합된다. 인터넷은 지능형 시계, 시스템 생산과 프로세스에 결합해 더욱 정교한 네트워크를 형성하고, 현실 세계는 하나의 거대한 정보시스템으로 변화하고 있다. 가장 몸소 느낄 수 있는 것은 IoT 기술일 것이다. 우리는 스마트폰 하나로 집안에 모든 가전기기를 관리하고 통제할 수 있다. 퇴근하는 길에 로봇청소기에게 집안 청소 명령을 내려, 도착 시 말끔히 청소된 환경을 즐길 수 있다. 냉장고는 어떤 식재료를 보관하고 있는지, 유통기한은 언제인지 관리해준다. 미래에는 달걀이 떨어졌을때 자동으로 인터넷 슈퍼마켓에 주문 할 수도 있을 것이다. 체중계는 체성분을 자동으로 분석하여 미흡한 건강관리에 경고를 보낸다. 우리의 생활 방식은 완전히 변화한다.

 IT기술은 이미 생산 시스템에 자리 잡았으며 점점 더 정교하고 자동화된 통제가 가능할 것이다. 이러한 시스템은 실시간 제어가 가능하다. 불량률이 현저히 낮아지고 생산성이 커지고 상황에 따른 유연한 대처가 가능하다. 미래에는 보다 낮은 생산비용으로 개인 맞춤형 제품을 생산할 수 있을 것이다. 공장에서 소비자에게 운송되기까지의 기간은 획기적으로 단축되어 수 주내에 시장에 도달한다. 이러한 아이디어는 안스바흐에 위치한 아디다스의 공장에서 구현중이다. 마침내 3D 프린팅 기술로 집 안에서 제품을 생산, 수령할 수 도 있을 것이다.

 이러한 초연결을 달성하기 위해서 선결되어하는 핵심적인 기술은 다음과 같다. 실시간으로 물리적 세계와 데이터 공간을 연결하고 정보를 주고 받을 수 있는 광대역 무선 통신기술과 명령을 내리고, 관리하고, 제어하는 인공지능 기술이 필요하다. 또한 이러한 정보를 수집하고 저장할 클라우드, 정보를 효과적으로 처리할 소프트 웨어들이 필요하다.

 

 4차산업혁명 기술은 어떤 것들이 있을까?

 4차 산업혁명 기술은 한정 지을 수 없으나, 앞으로 살펴볼 기술은 다음과 같다.

 1. 인공지능 & 딥러닝

 2. 자율주행

 3. 전기차와 수소차

 4. 로봇공학

 5. 생명공학 & 나노공학

 6. 스마트팩토리

 그 밖에 드론, 증강현실, 블록체인기술, 3D프린팅, 핀테크, 애드테크 등 수 많은 기술들이 있으나, 크게 관심갖고 있지 않고 있기 때문에 앞으로 흥미로운 정보만 작성하겠다.

 

 4차산업혁명 기술은 어떤 것들이 있을까?(2)

 1. 인공지능 & 딥러닝

 기술적 특이점이란 전 인류의 지능을 뛰어 넘는 강력한 수준의 강인공지능의 등장으로부터 인간의 그 기술을 이해할 수 없는 시점을 의미한다. 레이 커즈와일 등 미래학자가 주장하는 이 시점이 도래하기 위해서는(그는 2040년을 기술적 특이점이 도래하는 시점이라 주장하고 있다.), 강력한 인공지능의 등장에 의해서만 가능한데, 인간을 완벽하게 모방한 의식이 있는 인공지능을 의미한다. 반면 현재 유용한 도구로써 활용하고 있는 인공지능은 약인공지능으로, 도구로써 특정한 목적에 맞는 정보처리능력을 기능하고 있다. 즉, 인간이 사전에 룰과 과제를 주고, 주어진 룰과 과제를 수행하는 것이다. 우리 생활 속의 인공지능 스피커, 실내환경조절, 재난분석 등이 약인공지능 사례에 해당한다.

  인공지능에 딥러닝 기술을 활용하여 인공지능이 스스로 학습하고, 그 학습된 데이터가 누적되면서 정보처리능력이 비약적으로 증가하는데, 머신러닝과의 차이점은 인간이 주입하지 않은 학습을 인공지능 스스로 한다는 것이다. 컴퓨터가 많은 데이터를 분류해 같은 집합들끼리 묶고 상하 관계를 스스로 파악한다. 즉, 이러한 학습을 인간이 가르치지 않아도 스스로 학습하여 미래의 상황을 예측할 수 있다.

 2. 자율주행(다음)